Å trene videre på en ferdig modell med egne eksempler, slik at den blir bedre på akkurat din oppgave.
Finjustering (fine-tuning) endrer selve modellen, i motsetning til RAG som bare gir den bedre kontekst der og da. Det kan gi bedre tone og format, men er dyrere, må gjentas ved nye behov, og gjør sletting av persondata svært vanskelig. For de fleste behov gir RAG mer verdi til lavere risiko — start der.
Relaterte begreper: RAG · Treningsdata · Språkmodell (LLM)