AI og automatisering

AI-kategorisering av henvendelser

Sorter og rut innkommende e-post, skjema og saker automatisk til riktig person eller kø.

Behovet

Felles innbokser der alt havner i én haug gir treg respons og tilfeldig prioritering. Noen må lese alt for å fordele det.

Slik bygges det

Innkommende tekst klassifiseres mot deres egne kategorier og rutes videre. Start med de vanligste kategoriene, ikke alle. La modellen foreslå og et menneske korrigere i starten — korreksjonene er det som gjør treffsikkerheten god nok. Ha alltid en «vet ikke»-kategori; en modell som gjetter er verre enn en som spør.

Omfang og effekt

Vår redaksjonelle vurdering. Kompleksitet: grønt = enkelt, rødt = omfattende. Effekt: grønt = stor gevinst.

Kompleksitet3/5
Typisk effekt3/5

Typiske integrasjoner

Dette bygges vanligvis mot: Mistral AI · Azure OpenAI Service · Microsoft Graph · Zendesk · Puzzel

Gevinst

Raskere responstid, riktig person første gang, og slutt på at noen bruker morgenen på å fordele post.

Når det ikke lønner seg

Får dere ti henvendelser om dagen, sorterer et menneske dem raskere enn dere får bygget dette. Og er kategoriene uklare for menneskene, blir de det for modellen også.

AI-perspektiv

Henvendelser inneholder ofte personopplysninger. Velg EU-basert modell eller selvhosting, og logg hva som ble rutet hvor — feilruting av en sensitiv sak er en hendelse.

Er dette aktuelt for dere? DOPS har bygget denne typen funksjonalitet for norske virksomheter i over 20 år.

Snakk med et fagmiljø

← Alle funksjoner  ·  Integrasjonsregisteret